Peluang dalam Manajemen Data Dengan Hadoop

[ad_1]

Setiap hari, setiap menit, jutaan gambar, video dan bentuk data lainnya dibuang ke internet melalui situs web seperti Facebook, YouTube, dll. Pernah bertanya-tanya di mana data ini disimpan untuk digunakan secara efektif dari tahun ke tahun? Semakin banyak sumber data seperti media sosial menantang teknologi big data. Menjadi sensasi terbaru, raksasa media seperti Google, Facebook, dan Yahoo telah memutuskan untuk memilih Hadoop karena masalah manajemen data mereka.

Setiap perusahaan yang ingin memanfaatkan data dan analisisnya disarankan untuk menginstal kerangka kerja Hadoop; perangkat lunak open source yang memungkinkan pemrosesan data besar di atas kluster komputer.

Sejarah Hadoop

Hadoop dibuat kembali pada tahun 2005 oleh ilmuwan komputer Doug Reed Cutting dan Mike Cafarella. Hadoop diberi nama oleh Doug setelah boneka mainan putranya dan sekarang dikelola oleh Apache Software Foundation. Pada tahun 2006, Dough bergabung dengan Yahoo! yang mendedikasikan tim untuk mengembangkan Hadoop. Pada 2008, Hadoop digunakan oleh perusahaan lain selain Yahoo! seperti Facebook, New York Times dan Last.fm.

Arsitektur Hadoop terdiri dari Hadoop Common, sistem file terdistribusi Hadoop (HDFS) dan mesin MapReduce. MapReduce dan HDFS dirancang untuk menangani setiap kegagalan node. Arsitektur mendistribusikan data ke dalam bongkahan di banyak server agar para programmer mudah menganalisis dan memvisualisasikan dengan mudah.

Permintaan untuk Hadoop

Pasar untuk Hadoop diproyeksikan akan meningkat dari $ 1,5 miliar pada 2012 menjadi sekitar $ 16,1 miliar pada 2020 sesuai laporan oleh Allied Market Research. Keuntungan diperkirakan akan dibuat oleh perusahaan Hadoop Komersial seperti Amazon Web Services, Cloudera, Hortonworks dll.

Alasan untuk keberhasilan platform ini adalah penerapan biaya rendah yang membantu perusahaan untuk mengadopsi teknologi ini dengan lebih nyaman. Ia juga mahir secara otomatis menangani kegagalan node dan replikasi data dan melakukan semua kerja keras.

Jelas bahwa industri manajemen data telah berkembang dari perangkat lunak dan web menjadi ritel, rumah sakit, pemerintah, dll. Hal ini menciptakan permintaan besar untuk platform penyimpanan data yang terukur dan hemat biaya seperti Hadoop. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa keterampilan di Hadoop paling diinginkan saat ini. Masa depan penyimpanan data tidak ada habisnya, karena sangat tidak mungkin bahwa perusahaan akan berhenti menyimpan data mereka atau mencari alternatif untuk melakukannya dalam waktu dekat.

Pelatihan dalam hal-hal dasar Hadoop pasti akan berjalan jauh dan akan terbayar dalam jangka panjang karena perusahaan bersedia menawarkan gaji yang kompetitif untuk kandidat yang memiliki keahlian yang diinginkan. Perbankan pada permintaan ini pasti akan terbukti bermanfaat.

[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *